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什么是分析分析（cluster analysis）是常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。常见应用包括：用户分割：将用户划分到不同的组别中，并根据簇的特性而推送不同的。广告欺诈检测：发现正常与异常的用户数据... 全文
2019-07-31 14:28 来自版块 - 自然语言分析处理
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摘要域适应在语义分割中的关键问题在于 减少域漂移(domain shift)。一般，我们对齐两个域之间的分布来解决这个关键问题。问题是，这种全局性的对齐两个域的分布，并没有考虑类别级别的对齐。这种忽略会造成：目标域中 原本已经对齐的类别，经过训练后，映射到错误的类别。基于以上问题... 全文
2019-07-31 14:21 来自版块 - 自然语言分析处理
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自动知识图谱的构建一般关注百科知识，从而被限定在一个定义好的实体和可建模关系的空间内。但是，常识知识并不能很好地符合「实体 1-关系-实体 2」这样常用的知识图谱构建结构。同时，近期深度语境语言模型（即预训练语言模型）的研究进展有助于探索新的模式——一种超越传统抽取方法（extr... 全文
2019-07-31 14:20 来自版块 - 自然语言分析处理
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RDF(Resource Description Framework)资源描述框架，一种基本的本体描述语言，提供一个通用的数据模型支持对Web资源的描述。•资源：一切在Web上被命名、具有URI引用的东西•描述：对资源特性的一个声明，包括资源本身的属性和资源间的关系•框架：与被描... 全文
2019-04-30 14:51 来自版块 - 自然语言分析处理
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目录: 1. 概论 随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项... 全文
2019-03-27 16:42 来自版块 - 自然语言分析处理
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构建知识图谱的步骤根据对知识图谱的特征，建立知识图谱步骤一般有以下几步: 知识图谱的设计 主要根据特定领域下的知识图谱的要求进行设计: 1. 需要哪些实体、关系和属性? 2. 哪些属性可以做为实体，哪些实体可以作为属性? 3. 哪些信息不需要放在知识图谱中? 信息获取 ... 全文
2019-03-26 11:09 来自版块 - 自然语言分析处理
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前提：StudioFuncConfig中url配置正确控制台：报错10:33:41,871 ERROR [STDERR] 三月 23, 2016 10:33:41 上午 com.sun.facelets.FaceletViewHandler handleRenderExcepti... 全文
2016-03-23 10:30 来自版块 - 平台开发问答
